在經濟下行壓力、人口紅利消失、消費結構升級、疫情沖擊等多種因素推動下，制造企業加快轉型步伐，工廠正向高效化、智能化、綠色化方向躍遷升級，不斷涌現出技術創新、應用領先、成效顯著的智能工廠。

中國信息通信研究院發布了 《中國智能制造發展研究報告——智能工廠》, 闡述了智能工廠目前走深向實，呈現五大趨勢。

1、“數據驅動”：數據成為智能應用關鍵使能

構建“采集、建模、分析、決策”的數據 優化閉環，應用“數據 +模型”對物理世界進行狀態描述、規律洞察和預測優化， 已成為智能化實現的關鍵路徑，在工廠各個領域展現出巨大賦能潛力。

2、“虛實融合”：在數字空間中超越實際生產

數字孿生是在數字空間中對物理世界的等價映射，能夠以實時性、高保真性、高集成性地在虛擬空間模擬物理實體的狀態，已成為在工業領域虛實融合實現的關鍵紐帶。

3、 “柔性敏捷”：柔性化制造將成為主導模式

傳統大規模量產的生產模式已無法在可控成本范圍內滿足個性化需求的敏捷響應和快速交付。工廠亟需通過構建柔性化生產能力，以大批量規模化生產的低成本，實現多品種、變批量和短交期的個性化訂單的生產和交付。

4、“全局協同”：單點優化邁向全局協同變革

隨著5G、物聯網等網絡技術的全面應用，萬物互聯已成為數字時代的典型特征。基于數據協同，通過網絡化方式進行資源要素的共享、調度，企業內外業務的集成打通，推動從數字化設計、智能化生產等局部業務優化，向網絡化協同、共享制造等全局資源協同優化邁進。

5、 “綠色安全”：資源效率與社會效益相統一

近年來，在雙碳戰略目標引領下，開展智能工廠建設和數字化轉型的同時，以數字技術賦能節能環保安全技術創新，應用人工智能、大數據、5G、工業互聯網等提升工廠能耗、排放、污染、安全等管控能力，逐步邁向綠色制造、綠色工廠和綠色供應鏈，加快制造業綠色化轉型， 創造良好的經濟效益和社會效益。

在政策引導和行業探索的雙重作用下，智能工廠已成為制造業數字化轉型的主戰場，成為制造業構建新核心競爭力，引領經濟高質量發展的必經路徑和重要引擎。技術融合創新、供給生態構建、場景應用落地和新型組織形態變革將進一步加速工廠智能化進程，正推動數字化、網絡化工廠全面邁向智能工廠。